Об эксперте:

Канат Мергенбаев — директор компании Smart Algorithms и разработчик с более чем семилетним опытом работы в IT и финтех-проектах. Специализируется на создании масштабируемых backend-сервисов, проектировании баз данных и внедрении DevOps-практик. Работал с Clojure, Python, JavaScript и AWS, реализовал проекты от криптотрейдинговых систем до маркетплейсов. Среди ключевых достижений: создание маркетплейс-приложения на Clojure(Script) и GraphQL, инфраструктуры для криптотрейдинга на базе микросервисов и CI/CD пайплайнов с Terraform и GitHub Actions.

Его работа позволила:

– Создать масштабируемое маркетплейс-приложение с использованием современных технологий.

– Построить инфраструктуру криптотрейдинговой платформы на микросервисной архитектуре.

– Оптимизировать базы данных PostgreSQL и Redis для высоконагруженных систем.

– Внедрить CI/CD пайплайны, сократив время поставки продукта и повысив стабильность релизов.

– Поддержать стартапы в техническом аудите и переговорах с подрядчиками.

Что вы получите на консультации:

– Рекомендации по построению архитектуры backend-сервисов на Clojure и JVM.

– Поддержку в интеграции и оптимизации AWS (Lambda, EC2, DynamoDB, API Gateway, SQS).

– Советы по проектированию и оптимизации баз данных.

– Настройку CI/CD процессов и внедрение DevOps-практик.

– Технический аудит кода и помощь в анализе результатов работы сторонних команд.

– Подсказки для стартаперов без технического бэкграунда в переговорах и оценке подрядчиков.

Как проходит консультация:

Формат: онлайн (Google Meet или Zoom)

Продолжительность: 45–60 минут

Дополнительные шаги:

После оформления консультации менеджер свяжется с вами для уточнения деталей и отправит анкету для подготовки. Это позволит сосредоточиться на ключевых вопросах и сделать консультацию максимально полезной