• 📚 Разбор основ ML: модели, алгоритмы, работа с данными.
• 💻 Практика: разработка и обучение моделей на реальных кейсах.
• 🛠 Инструменты: Python, Jupyter, TensorFlow, PyTorch и другие популярные библиотеки.
• 🎯 Индивидуальная траектория: от базовых знаний до продвинутых тем (NLP, Computer Vision, рекомендации, прогнозирование).
• 🚀 Поддержка проектов: помощь в применении ML для стартапа или компании.

• студентов и начинающих специалистов в Data Science,
• разработчиков, которые хотят прокачать ML-навыки,
• предпринимателей и команд, ищущих ML-решения для бизнеса.

С наставником вы не просто изучите алгоритмы, а получите практический опыт и создадите рабочий прототип ML-модели или портфолио-проект, который можно использовать в реальных задачах.